TỰ ĐỘNG PHÁT HIỆN CÁC CƠN ĐỘNG KINH BẰNG PHƯƠNG PHÁP CỬA SỔ TRƯỢT ENTROPY

Abstract

Nghiên cứu sẽ đưa ra cách tiếp cận chỉ số Entropy của tín hiệu điện não trong động kinh. Phân tích và đánh giá sự thay đổi Entropy của tín hiệu EEG trước, trong và sau cơn động kinh trên bộ dữ liệu có sẵn “CHB-MIT scalp EEG database”. Thử nghiệm mô phỏng được thực hiện trong các cơn động kinh để kiểm chứng chỉ số Entropy giảm xuống thấp nhất. Thuật toán tự động phát hiện các cơn động kinh bằng cửa sổ trượt Entropy được xây dựng nhằm mục đích phân tích các bản ghi dữ liệu chuẩn trong bộ cơ sở dữ liệu và tự động đánh dấu các cơn động kinh với độ chính xác khá cao phù hợp với chẩn đoán của các bác sĩ.